Shoptet premium
Prípadové štúdie
Blog
Referencie
Employer Branding
Čo robíme
Prípadové štúdie
Blog
Referencie

Prípadová štúdia | Global Pharma

Pharmaceutical Company
Video & AI

Trvanie

2025 –

Stav/prehľad klienta

Medzinárodná farmaceutická spoločnosť potrebovala škálovateľne tvoriť odborné video materiály pre zdravotnícky personál. Dôraz bol na presnosť terminológie, stabilnú kvalitu výstupov a efektívny proces od nahrávky až po publikovanie na uzavretom portáli pre HCP.

Výzva

Čelili sme typickým problém postprodukcie: nízka kvalita zvuku, manuálne strihanie hluchých miest, časovo náročné prepisy a titulkovanie, potreba konzistentnej kvality zvuku a obrazu a zároveň požiadavka na rýchle dodanie. Klient očakával riešenie, ktoré skráti výrobný čas bez kompromisov v odbornej presnosti a ktoré sa dá jednoducho rozšíriť na ďalšie terapeutické oblasti.

Ciele

Hlavnými cieľmi boli:

  • Zrýchliť produkciu odborných videí pri zachovaní presnosti obsahu.
  • Automatizovať opakované úlohy – strih hluchých miest a generovanie titulkov.
  • Zaviesť kontrolu kvality s overením medicínskym pracovníkom.
  • Integrovať výstupy do nového uzavretého portálu pre zdravotnícky personál.
  • Pripraviť škálovateľný postup pre expanziu do ďalších terapeutických oblastí.

Pain Points

1. Manuálna práca

Manuálny strih a titulkovanie zaberali príliš veľa času, čo spomaľovalo dodanie hotových videí.

2. AI a bezpečnosť

Bežné AI modely nedokázali správne zachytiť odbornú terminológiu, čo viedlo k častým opravám.

3. Kvalita

Nebola zabezpečená konzistentná kvalita zvuku a obrazu naprieč sériou videí.

Riešenie a realizácia

Nasadili sme lokálne AI modely prispôsobené na medicínsku terminológiu, ktoré tvorili jadro novej produkčnej pipeline:

Automatizovaný strih: Model identifikoval a odstraňoval hluché úseky a pauzy, čím znížil manuálne zásahy v timeline.

Presný prepis a titulky: Doménovo ušitý model na odbornú terminológiu generoval podklady pre titulky výrazne presnejšie než všeobecné riešenia, takže korekcie boli krátke a cielené.

Kontrola kvality: Každé video prešlo manuálnym overením medicínskym zamestnancom, ktorý doladil terminologické nuansy a zabezpečil súlad s internými štandardmi.

Zvuk a obraz: Aplikovali sme AI vylepšenie zvuku a konzistentný color grading, aby séria pôsobila jednotne a profesionálne.

Publikovanie: Hotové materiály sme štruktúrovane nahrávali na nový uzavretý medicínsky portál určený pre zdravotnícky personál.

Budúca podpora: Pripravili sme plán aktívnej podpory portálu pomocou cielených reklám a sociálnych sietí.

Čísla

1 500 minút

Celkovo sme zeditovali viac ako 25 hodín materiálov

63%

Ušetreného času vďaka AI

3 mesiace

Oproti pôvodému plánu sa nám podarilo znížiť čas realizácie o 3 mesiace

viac ako 50 videí

Desiatky lekárov na viac ako 10. lokalitách

Kľúčové poznatky

Automatizácia skrátila manuálne práce v strihu a titulkovaní o desiatky minút na jedno video, pričom presnosť prepisu sa vďaka doménovému modelu citeľne zlepšila. Stabilný workflow s jasnými kontrolnými bodmi udržal odbornú kvalitu, a jednotný zvukovo-obrazový štandard zvýšil konzistenciu celej série. Pipeline je pripravená na rýchle nasadenie v ďalších terapeutických oblastiach bez nutnosti prepisovať proces od nuly.

Záver

Kombinácia interného know-how a cielene nasadených lokálnych AI modelov premenila náročnú postprodukciu na rýchly a kontrolovaný proces. Klient získal spoľahlivú a škálovateľnú video produkciu s presnou odbornou terminológiou, pripravenú na ďalší rozvoj a marketingovú podporu uzavretého portálu pre zdravotnícky personál.

Ďalšie prípadové štúdie